이유찬

선정산 서비스 개발 및 유지보수

• 웹 서비스 개발: Django Ninja를 활용하여 REST API 개발 및 프론트엔드와 연동
• 비동기/일괄 작업 관리: Celery를 활용하여 비동기/일괄 작업 구현 및 관리
• 배포 환경 전환: 환경 간 파편화로 인한 배포 사고 방지 및 인프라 관리 효율을 개선하기 위해 Elastic Beanstalk에서 Elastic Container Service (ECS)로 전환

웹 스크래핑 애플리케이션 개발 및 유지보수

• 정산 데이터 스크래핑: FastAPI와 Selenium을 이용하여 웹 스크래핑 서비스 구현, PynamoDB를 활용하여 AWS DynamoDB에 로그인 세션 등 상태 관리
• 보안 키보드 로그인 개발: Windows 환경에서만 동작하는 보안 프로그램을 사용하는 특정 웹 사이트의 스크래핑을 위해 Windows Server와 OpenCV를 활용하여 보안 키보드 로그인 구현
• 배포 환경 전환: 가비아 서버에서 AWS Lambda로 전환, 이후 스크래핑 애플리케이션이 필요로 하는 시스템 요건 충족을 위해 AWS ECS로 재차 전환

AWS 인프라 관리

• 보안 취약점 개선: 장기 인증 정보(IAM 사용자 액세스 키) 대신 최소 권한의 IAM 역할을 활용하여 애플리케이션을 AWS 리소스와 연동함으로써 키 유출 등 보안 사고 발생 가능성을 낮춤
• Pulumi를 활용하여 인프라 관리: 드리프트 탐지 및 환경 간 일관성 유지 목적으로 보조적으로 활용, 동료 개발자 또한 인프라 상태 및 연동 정보를 Python 코드로 쉽게 이해할 수 있도록 Terraform 대신 Pulumi 선택
• 데이터 웨어하우스 구축: 애플리케이션 데이터를 비즈니스 결정에 활용하기 위해 Amazon Redshift를 활용하여 소규모 데이터 웨어하우스 구축, Database Migration Service (DMS)를 활용하여 애플리케이션 데이터베이스 변경 사항을 DW에 동기화
• 인프라 셀프 서비스: 운영 데이터베이스 스냅샷으로부터 개발 데이터베이스를 구축하는 일련의 작업을 기존 개발자 수작업에서 GitHub Actions 워크플로로 자동화

CI/CD 자동화 구축 및 관리

• CI/CD 파이프라인 구축 및 관리: GitHub Actions를 활용하여 CI/CD 자동화 구축 및 관리
• 보안 취약점 개선: 장기 인증 정보(IAM 사용자 액세스 키)를 제거하고 AWS OIDC를 활용하여 최소 권한의 IAM 역할을 할당하여 키 유출 등 보안 사고 발생 가능성을 낮춤
• 코드 검사기 도입: 코드 품질 개선을 위해 코드 검사기(Ruff, Mypy) 및 자동화 테스트(pytest) 도입

FDS 스코어링 서버 유지보수

• 매일 약 700만건의 요청을 처리하는 Python Twisted 기반 우리카드 FDS 스코어링 서버의 유지보수
• FDS 서비스의 성능 개선을 위해 ClickHouse 데이터베이스의 데이터 구조 및 쿼리 분석